COMEUP PROJECT DEPT // GOODS DEVELOPMENT SUB-SECTION
STATUS: ARCHIVE_PORTAL_ACTIVE
DATA INTEGRITY VERIFIED
MIGO CULTURE // REALTIME ALIGNMENT
SYS_ROUTE: /COMEUP/GOODS/DEV_ASSISTANT/PROBATION_REPORT
STAMP_ID: RL_0x20260523_M_Y_B
ORBITAL_A // ROTATION_CW ORBITAL_B // OFFSET_180_DEG
Comeup项目部 - 商品组 - 开发

转正述职报告

FILE_STATUS: STABLE_ARCHIVE
EMPLOYEE_NAME 马裕博
POSITION 开发助理
ENTRY_DATE 2026.05.23
REPORT_DATE 2026.08.23
流程环节(30~40分钟): 转正自述(15-20分钟)- 自由答辩(10~15分钟)
PAGE_ID: RL_01 // 01
SECTION 01 // EMPLOYEE DOSSIER
PERS_INFO // 个人介绍
ABOUT ME

过往工作背景与教育经历

我毕业于广州职业技术大学软件技术专业。在校期间主修了Web前端开发与数据库原理等核心课程,并具备一定的数据处理及质量审查实习经验,由此培养了较好的逻辑思维能力与数据敏感度。

入职本岗位的契机在于希望将自身的数据逻辑与技术思维,切实带入到日常的数据维护与商品运营中,在实际业务中去摸清项目流转的业务细节,实现技术与业务的融合。

// RECORDED PROFILE STATUS
ACADEMIC_FIELD: SOFTWARE_TECH (FRONT-END / DB)
LOCATION: MIGO_DEVELOPMENT
TECHNICAL THINKING INDEX
TECH BACKGROUND

“将技术研发的数据敏感度与逻辑体系,融入精细化业务流转中。”

MIGO PERSONNEL RECORD ID: 20260523_MYB
PAGE_ID: RL_02 // 02
SECTION 02 // DAILY PIPELINES
RESPONSIBILITY // 岗位工作职责
SYSTEM DATA MAINTENANCE

系统数据流转与信息维护

在试用期这段时间,我在线上主要负责新物云系统的日常精确维护:

01 / ARCHIVE DATA RECORDING

负责开发阶段样品档案及打样单的数据录入,维护主系统源数据

02 / CHANGEFLOW MANAGEMENT

提交商品资料变更流程,并对审批节点进行全闭环式跟进

SUPPLY CHAIN COORDINATION

供应链对接与实物统筹

负责物理规格打通,以及全链条物料样品的规范归纳与流转:

01 / SPECIFICATION ALIGNMENT

与工厂端对接,逐项核对并对齐大货内盒等包材包装规格细节

02 / LOGISTICS & LEDGER

统筹打样、签样、市样等样鞋收发,并精细化维护实物分类台账

WORKSPACE: SYSTEM RECONCILIATION & PHYSICAL LOGISTICS
PAGE_ID: RL_03 // 03
SECTION 03 // PERFORMANCE RETROSPECTIVE
RETROSPECTIVE // 试用期工作成果复盘
SAMPLE & PACKAGING WORKFLOW

业务流转成果概览

试用期阶段,我主要围绕样板信息可追溯、规格数据零误差、样品流转高时效开展工作:

通过不间断维护《开发样板跟进表》,确保COROLLA、SX等核心品牌的样板信息节点清晰,彻底闭环样鞋物理仓位与系统的匹配。

TRACKED SAMPLES
80+

跟进校对样板最新进度

SYSTEM CHANGES
10+

商品资料变更通过终审

SAMPLE SHOES FLOW
20+

收发并分类入库的各期样件

* 指标审计:上述流转数据均通过新物云主流程与线下实物台账双向比对,信息追溯成功率 100%。
DATA STABILITY VERIFIED // BASELINE TARGET: ZERO DEVIATION
PAGE_ID: RL_04 // 04
SECTION 04 // PERFORMANCE EVALUATION
EVALUATION // 亮点与不足客观评估
STRENGTHS

做得好的地方 (亮点)

极强的责任心与严谨度,保障核心数据及业务零返工。

  • 在繁琐的数据录入、系统流程发起及包材规格核对环节中,始终保持极高的专注度与闭环意识。
  • 入职至今,经手的新物云信息输入与大货包装盒规对齐未发生因疏忽导致的任何失误,稳固了后端大货量产的规范。
LIMITATIONS

暴露的短板 (不足)

沟通主动性有待提升,且对鞋履物理成型工艺认知尚浅。

  • 跨部门及与供应链端对接时,倾向于做事务记录和被动响应,沟通层面的主动推进意识仍有提升空间。
  • 对鞋履底层的物理成型及配套工艺细节认识不够深入,降低了对工厂开发进度的前置性评估与预判。
SELF-AUDIT REFLECTION // DATA QUALITY ZERO ERROR RECORDED
PAGE_ID: RL_05 // 05
SECTION 05 // ANALYSIS & DIAGNOSTICS
ROOT_CAUSE // 过程分析与根因排查
NOMENCLATURE ALIGNMENT

系统操作:打通命名认知屏障

在入职初期使用新物云系统时,我发现系统内的标准命名与工厂端的口头习惯口径存在一定差异,导致在信息对齐时消耗精力。

解决方案:

我通过主动查阅大量的历史单据,并向带教老师求证来推进变更。这在前期虽然一定程度上影响了做单的速度,但是让我建立起了极度严谨的操作规范,规避了后续由于命名或数据微调偏差导致的流程返工风险。

COGNITIVE GAP ANALYSIS

进度跟进:破解被动反馈局限

在跟进开发样板进度时,我发现自己目前的推进习惯主要依赖梳理开发协作群内的碎片化群聊反馈。

由于前期对鞋底物理成型、底层拼装等物理成型工艺缺乏直观、深入的认知,导致在面对工厂反馈的制作周期时,我往往缺乏主动推进、催样的抓手。

核心根因在于工艺理解浅。这导致跟进工作停留于常规表格记录,而未能在前期对关键流程卡点建立起主动研判与前置推进的机制。

DIAGNOSIS COMPLETE: SHIFTING FROM TEXT SPREADSHEETS TO STRUCTURAL PIPELINE
PAGE_ID: RL_06 // 06
SECTION 05 // STRENGTHS & GAP ANALYSIS
ANALYSIS // 亮点与不足纵深解构
CORE ADVANTAGE

亮点:数据严密核对与多向拉齐

拒绝做机械的流程发起者,将风险前置消灭在系统源头。

大货内盒盒规的尺寸看似只是几个数字的微调,但直接关联到下游大规模包材采购、物理生产以及装箱运输成本。

在协助对接大货规格与处理系统变更时,我始终坚持先与工厂端反复确认细节、验证无误后,再提交变更流。通过对数据源头的严格把关,极大避免了后道环节多余的沟通和返工成本。

DEVELOPING GAPS

不足:跨工序全局联动思维不足

视角需要向上下游延展,建立更宽阔的项目全局观。

目前在面对业务流程中的卡点时,我的注意力容易局限在解决单点问题,缺乏对前后工序(如研发变更对仓储、首版测试对量产决策)联动影响的提前预判。

在接下来的工作中,我必须从被动的“单点完成”提升到“工序预估”高度,站在整体供应链和商品运营全局的视角来倒排、跟进自身节点的节奏。

BUSINESS INSIGHTS: SHIFTING FROM MONOLITHIC ENTRY TO FULL SUPPLY CHAIN AWARENESS
PAGE_ID: RL_07 // 07
SECTION 06 // RESOLUTION FRAMEWORK
ACTION_PLAN // 落实与改进落实行动
01 / CONSOLIDATE ADVANTAGES

巩固:严谨复核机制

继续在基础数据的系统录入及流程审批环节中保持高责任心。严格执行双向自查复核机制,守住经手流程和包装数据100%正确的安全底线。

02 / ACTIVE TRACKING

主动:前置确认与推进

改变以往在群里“等回样、等数据”的被动响应习惯。开始针对可能存在异常的进度节点执行前置的主动追踪机制,显著提升日常事务运转的主动权。

03 / ACCUMULATE INSIGHTS

积累:鞋履全链路知识

在日常对接工作中,更深入、更全视角地去积累鞋履研发与运营相关的底层知识。逐步熟悉整体开发流中各个细节与背后的流转逻辑,实现全维业务理解。

TARGET: CONVERTING TEXT ARCHIVES TO REAL STRUCTURAL MINDSETS
PAGE_ID: RL_08 // 08
SECTION 06 // FUTURE WORKFLOW PLANNING
ROADMAP // 个人与团队工作规划
01 // DIGITAL WORK PLANNING

库销看板开发与优化

目前我已全面切入 Comeup 项目运营工作。接下来我的核心重心将放在“飞书库销看板”的搭建与优化上。

我将结合自身的软件技术背景,整合并清理研发数据、库存数据与销售数据,在飞书实现整体链路的“数据可视化”,为后续的商品库存与销售决策提供更直观的数据支持。

02 // TEAM-LEVEL VISUALIZATION

优化信息共享与流转效率

配合 Comeup 项目商品组的日常运作,我计划依托飞书看板,为团队建立一套更直观的数据查询与流转逻辑。

通过将销售进度、周转效率等指标进行可视化呈现,减少组内成员在常规数据收集、对单、对数过程中的高频沟通时间损耗。

03 // PERSONAL RECONSTRUCTION

迈向“技术支持的数字化运营”

深入学习商品运营与数据分析方法。在搭建看板的过程中,不局限于“工具搭建”的层面,而是更主动地去理解销售、库存、周转率等数据背后的底层业务决策逻辑。

未来我希望能通过数据的异常变动,辅助团队预判业务中的潜在周转卡点。

TRANSITION ALIGNMENT: COG IN SYSTEM TO CONTROLLER OF THE ENGINE
PAGE_ID: RL_09 // 09
SECTION 07 // CULTURAL INTERPRETATION
MIGO_WAY // 米果文化理解与实践
PRACTICE // 务实
PRACTICE CASE SHARING

快递分类与数据流背后的协同逻辑

起初,我容易将各类打样、签样的快递收发与登记登记跟进工作,看作是纯粹的事务性流程。

但在实际协作中我深刻发现:团队在进行高阶工艺评审、款式测试以及核心选款决策时,高度依赖这些实物样件与数据的即时状态。如果未能第一时间更新台账、或者新物云系统中的商品资料变更工作流跟进出现滞后,就会立刻导致后续团队在找鞋或对单时耗费极高的沟通成本,严重损害推进效率。

MY DEFINITION OF PRAGMATISM
“所谓的‘务实’不需要惊天动地的动静,而是把每一双样鞋的库位登记清晰、每一个系统变更的节点追踪到位,做到账实相符。”

在基础岗位上保持极致严谨,不仅是职业操守,更是对协作效率的深层尊重。不为后续环节制造卡点,这就是我本职工作对公司文化的最好流转践行。

CULTURE INTEGRATION: PRAGMATIC IMPLEMENTATION IN TRIVIAL DETAILS
PAGE_ID: RL_10 // 10

汇报完毕,谢谢聆听

Comeup Project Dept // Probation Defense Portal Open

接下来进入 Q&A 环节…

RHINE LAB AEROSPACE COMPLIANCE SYSTEM // 2026.08
PAGE_ID: RL_11 // 11
CONTROL PANEL: Keyboard Left/Right | Swipe Gesture | Screen click
RENDER_MODE: R.L.A_STANDALONE